Expertise

Dutch

Plan Gesprek

Expertise

Dutch

Plan Gesprek

Dutch

AI Rapportgenerator

Expertise

Bouw en Vastgoed

Oplossingen

Geautomatiseerd onderzoeks- en rapportageproces

Tools

Azure logo
OpenAI logo
CBS logo
DEGO logo
Google maps logo
Google maps logo
Politie Data Logo
Politie Data Logo
React Logo
React Logo
Python logo
Python logo
Microsoft Word Logo
Microsoft Word Logo

Bedrijf

WDW ontwikkelendbeheer

Meer informatie

Plan demo

WDW Ontwikkelendbeheer (Van Wijnen) heeft een heldere missie: het versneld aardgasvrij maken van wijken. Om deze aanpak te ondersteunen, ontwikkelde MSTR een innovatieve AI-oplossing die wijkonderzoek en het opstellen van duurzaamheidsplannen automatiseert. Dit levert WDW significante kosten- en tijdsbesparingen op in de cruciale beginfase van hun projecten.

WDW richt op het realiseren van duurzame en toekomstbestendige wijken in samenwerking met diverse partners. Hun innovatieve, datagedreven methode speelt een sleutelrol in het aardgasvrij maken van Nederlandse wijken, met name door het transformeren en herontwikkelen van bestaand vastgoed.

AI Rapportgenerator van MSTR voor geautomatiseerde onderzoeks- en rapportageprocessen in vastgoed
AI Rapportgenerator van MSTR voor geautomatiseerde onderzoeks- en rapportageprocessen in vastgoed
AI Rapportgenerator van MSTR voor geautomatiseerde onderzoeks- en rapportageprocessen in vastgoed

Uitdaging

Het verduurzamen van wijken, specifiek het aardgasvrij maken ervan, brengt een complexe en tijdrovende onderzoekstaak met zich mee. WDW stond voor de uitdaging om enorme hoeveelheden diverse data te verwerken: van tekstuele rapporten tot visuele analyses, en van statistische gegevens tot grafieken.

Het handmatig uitvoeren van dit diepgaande onderzoek was zo intensief dat het een significant knelpunt vormde. WDW moest kiezen tussen het opschalen van personeel of het vinden van een efficiëntere, technologische oplossing voor procesoptimalisatie.

Oplossing

De oplossing voor WDW bestaat uit twee complementaire onderdelen:

  1. Automatisering van het onderzoek: We hebben geavanceerde AI Research Agents en Scraping Bots ingezet om openbare bronnen efficiënt te analyseren. Door slimme data analyse worden diverse databases, inclusief demografische en andere relevante gegevens, gekoppeld. Dit zorgt voor een snelle, nauwkeurige en geautomatiseerde verzameling en analyse van alle benodigde informatie voor wijkverduurzaming.


  2. Geautomatiseerde rapportage: Op basis van de verzamelde en geanalyseerde data, automatiseren we het gehele proces van rapportage en documentatie. Dit omvat het genereren van gedetailleerde duurzaamheidsplannen en andere vereiste projectdocumenten. Het resultaat is een volledig geautomatiseerd onderzoeks- en rapportageproces. Hierdoor kan WDW meer projecten aannemen, aanzienlijke kosten besparen in de cruciale leadfase en hun positie als innovatieve vastgoedontwikkelaar versterken.

Voorbeelden van rapportoutput MSTR AI Rapportgenerator: automatisering van onderzoek en analyse van rapporten
Voorbeelden van rapportoutput MSTR AI Rapportgenerator: automatisering van onderzoek en analyse van rapporten
Voorbeelden van rapportoutput MSTR AI Rapportgenerator: automatisering van onderzoek en analyse van rapporten
Christiaan Logtenberg
Christiaan Logtenberg

@WDWOntwikkelendbeheer

@WDWOntwikkelendbeheer

"Door mee te kijken met onze onderzoeksprocessen kon MSTR haar expertise en know how over AI goed kwijt en hebben ze ons efficiënt en goed geholpen. We zijn aangenaam verrast door het resultaat!"

FAQ

FAQ

FAQ

Welke databronnen worden gebruikt voor het geautomatiseerde wijkonderzoek?

Voor het geautomatiseerde wijkonderzoek maakt de oplossing gebruik van openbare bronnen. AI research agents, scraping bots en datascience analyseren deze bronnen en koppelen ze aan verschillende databases, zoals die voor demografische gegevens, om uitgebreide informatie te verzamelen.

Welke databronnen worden gebruikt voor het geautomatiseerde wijkonderzoek?

Voor het geautomatiseerde wijkonderzoek maakt de oplossing gebruik van openbare bronnen. AI research agents, scraping bots en datascience analyseren deze bronnen en koppelen ze aan verschillende databases, zoals die voor demografische gegevens, om uitgebreide informatie te verzamelen.

Welke databronnen worden gebruikt voor het geautomatiseerde wijkonderzoek?

Voor het geautomatiseerde wijkonderzoek maakt de oplossing gebruik van openbare bronnen. AI research agents, scraping bots en datascience analyseren deze bronnen en koppelen ze aan verschillende databases, zoals die voor demografische gegevens, om uitgebreide informatie te verzamelen.

Welke soorten data kan de AI verwerken voor het onderzoek?

Welke soorten data kan de AI verwerken voor het onderzoek?

Welke soorten data kan de AI verwerken voor het onderzoek?

Hoe flexibel is de oplossing in het aanpassen aan nieuwe onderzoeksbehoeften of rapportageformaten?

Hoe flexibel is de oplossing in het aanpassen aan nieuwe onderzoeksbehoeften of rapportageformaten?

Hoe flexibel is de oplossing in het aanpassen aan nieuwe onderzoeksbehoeften of rapportageformaten?

Hoe lang duurt het om de tool te implementeren?

Hoe lang duurt het om de tool te implementeren?

Hoe lang duurt het om de tool te implementeren?

Hoe wordt de veiligheid van de data gewaarborgd bij dit geautomatiseerde proces?

Hoe wordt de veiligheid van de data gewaarborgd bij dit geautomatiseerde proces?

Hoe wordt de veiligheid van de data gewaarborgd bij dit geautomatiseerde proces?

Kan ik de tool integreren met mijn bestaande systemen?

Kan ik de tool integreren met mijn bestaande systemen?

Kan ik de tool integreren met mijn bestaande systemen?

Recente usecases

Recente usecases

Alle usecases