Opzoek naar meer inspiratie? Bekijk een van onze andere use cases.
Opzoek naar meer inspiratie? Bekijk een van onze andere use cases.
Dienst
Consultancy
Sector
Agri & techniek
Bedrijf
Kramp Groep
Kramp is Europees marktleider in agrarische en technische onderdelen. Voor elk chemisch product in het assortiment is een actueel safety data sheet (SDS) wettelijk verplicht, in de juiste taal, per land waarin het verkocht wordt. Het bijhouden van die documenten kostte structureel een halve FTE. Het proces draaide op Google Sheets, handmatig kopieerwerk en het geheugen van één medewerker. Vijf van de 240 leveranciers waren geautomatiseerd via een intern proof of concept. De rest ging volledig handmatig: e-mails checken, portalen aflopen, documenten hernoemen, Excel-bestanden klaarzetten en uploaden naar Bureau Veritas.
We begonnen met een deep dive in het bestaande proces en de data. We analyseerden het volledige SDS-lifecycle, van binnenkomst bij de leverancier tot export naar Bureau Veritas, en testten de haalbaarheid met Kramp's eigen data. Op basis daarvan ontwierpen we een volledige architectuur: e-mail listeners met whitelisted leveranciers, supplier-specifieke adapters per leverancier, extractie van documentgegevens via een large language model, fuzzy matching tegen de masterdata, automatische taal-landdetectie en verpakkingsclassificatie op basis van ADR-codes. Daarnaast ontwierpen we drie workflows: verwerking van inkomende e-mails, proactieve scraping van leveranciersportalen, en het aanschrijven van leveranciers met verouderde documenten. Het geheel mondde uit in een volledig klikbaar frontend-ontwerp in React, inclusief statusoverzichten, batchverwerking en een exportflow richting Bureau Veritas.
Na de deep dive heeft Kramp een compleet uitgewerkte blauwdruk: technische architectuur op GCP, een validated dataflow en een frontend-ontwerp dat direct als basis dient voor de bouwfase. De deep dive bevestigde dat het proces schaalbaar te automatiseren is van 5 naar 240 leveranciers.
Volgende stap