Opzoek naar meer inspiratie? Bekijk een van onze andere use cases.
Opzoek naar meer inspiratie? Bekijk een van onze andere use cases.
Dienst
Consultancy
Sector
Salarisadministratie
Bedrijf
Fooks
Fooks bouwt HR- en payrollsoftware voor de horeca: payrolling, planning en personeelsbeheer voor zo'n 20.000 medewerkers. Het platform was uitgegroeid tot één groot, verweven systeem met een verouderde frontend. Veel van de operatie draaide op handmatig werk in tientallen Excel-lijsten. Toch zat het scherpste knelpunt niet in de techniek, maar in kennis en gewoonte. Het team van vier tot vijf developers had net zoveel houdingen tegenover AI: van volop experimenteren tot gezonde scepsis. Er was geen gedeelde werkwijze, geen beleid en geen zicht op waar AI echt waarde toevoegt. Eigenaar Tom Lenting noemde het een blinde vlek. Daarom startte Fooks in februari 2026 met MSTR het traject Fooks Forward.
Fooks Forward volgt Build with AI, het traject van MSTR voor developmentteams, in drie fasen. Fooks bracht de kennis van het eigen platform, wij de AI-expertise en implementatiestrategie binnen Claude Code.
Fase één: het fundament. Met management, IT en de voorlopers dachten we het systeem uit, van stack en toolchain tot beleid en compliance. Zo bouw je niet verder op oude aannames.
Fase twee: de baseline. Via een volledig voorbereide training brachten we het hele team op hetzelfde niveau, met eigenaarschap over de werkwijze. Sindsdien werkt het team met Claude Code als dagelijkse AI-assistent, in een vaste volgorde per ticket. Een kort contextdocument en een koppeling met het ticketsysteem maken de keten compleet.
Fase drie: de begeleiding. We implementeren structureel, verbeteren continu en vullen aan met hands-on workshops. Zo werd het geen training van één dag, maar een werkwijze die het team zelf draagt.
Vier maanden na de start komt het verschil rechtstreeks uit de ontwikkelomgeving van Fooks. Het team rondde 1,9 keer zoveel pull requests af (472 naar 903 in de eerste jaarhelft), sloot 3,7 keer zoveel werk-items af per maand (34 naar 126) en de mediane doorlooptijd daalde van 9,3 naar 2,8 dagen. Hetzelfde team, dezelfde codebase, een andere werkwijze. De vrijgekomen tijd gaat naar architectuur, klantwaarde en het oplossen van echte problemen.
Volgende stap