In het huidige bedrijfsleven zijn chatbots en AI-agents aan een snelle opmars bezig. Deze intelligente technologieën veranderen de manier waarop bedrijven communiceren met klanten en hun interne processen automatiseren. In deze blog duiken we dieper in de wereld van chatbots en AI-agents, bespreken we de voordelen van chatbots en ontdekken we hoe bedrijven chatbots & agents kunnen inzetten voor succes.

Wat is een chatbot?

Een chatbot is software die menselijke gesprekken simuleert via tekst of spraak. Chatbots zijn geweldige AI oplossingen voor bedrijven die toegankelijk zijn om mee te beginnen. Chatbots kunnen worden onderverdeeld in twee hoofdcategorieën: op regels gebaseerde chatbots en op AI gebaseerde chatbots. Voor bijvoorbeeld vastgoedbeheerders of gemeenteloketten kan een chatbot repetitieve vragen 24/7 afhandelen.

Slimme chatbots

Iedereen kent het gevoel van een chatbot die niet werkt zoals jij dat wilt. Je stelt een vraag en je krijgt een totaal ander antwoord dan waar je naar op zoek was, dit zijn vaak op regels gebaseerde chatbots. Dankzij de recente ontwikkelingen op het gebied van generative AI en Large Language Models (LLM's) kunnen chatbots eindelijk de waarde bieden die we altijd al hadden gehoopt.

In de bouwsector kunnen slimme chatbots worden gebruikt om projectinformatie te verstrekken of leveranciersvragen af te handelen. In de juridische sector kunnen ze helpen bij het analyseren van documenten. Overheden zetten chatbots in voor het verbeteren van de dienstverlening aan burgers.

Voordelen van Chatbots voor Bedrijven

Chatbots bieden tal van voordelen voor bedrijven: 

• Ten eerste zijn ze 24/7 beschikbaar en kunnen ze snel reageren op klantvragen, waardoor de klanttevredenheid en het engagement toenemen. 

• Ten tweede kunnen chatbots aanzienlijke kostenbesparingen opleveren door de werkdruk van het klantenserviceteam te verminderen. 

• Daarnaast bieden chatbots mogelijkheden voor personalisatie en schaalvergroting, waardoor bedrijven een grote hoeveelheid klanten tegelijkertijd kunnen bedienen met een op maat gemaakte ervaring.

AI-agents: de volgende stap in automatisering

AI-agents gaan verder dan chatbots. Ze voeren autonome taken uit en nemen beslissingen op basis van real-time data. In tegenstelling tot chatbots, die voornamelijk reageren op gebruikersinvoer, kunnen AI-agents proactief werken en complexe processen automatiseren. Denk aan een AI-agent die automatisch juridische contracten analyseert, voorraadbeheer in vastgoedprojecten optimaliseert, of financiële risico’s inschat voor een accountantskantoor.

Toepassingen van AI-Agents in het Bedrijfsleven

AI-agents hebben een breed scala aan toepassingen in het bedrijfsleven: 

• Ze kunnen worden ingezet voor contentcreatie en -personalisatie zoals productbeschrijvingen, nieuwsartikelen of social media posts. 

• AI-agents kunnen ook intelligente procesautomatisering mogelijk maken, zoals het verwerken van facturen, het beheren van voorraden en het optimaliseren van supply chain-activiteiten. In de bouw- en vastgoedsector betekent dit bijvoorbeeld het inzetten van AI-agents voor projectplanning en onderhoudsprognoses.

• Bovendien kunnen AI-agents datagestuurde besluitvorming en voorspellingen ondersteunen door patronen en inzichten te identificeren in grote datasets. Zo kunnen gemeenten AI inzetten voor het automatisch verwerken van vergunningaanvragen, het afhandelen van meldingen in de openbare ruimte én het genereren van rapportages en beleidsadviezen op basis van actuele data.

Veel bedrijven, waaronder Amazon, Uber en Netflix, hebben al succesvol AI-agents geïmplementeerd om hun activiteiten te stroomlijnen en de klantervaring te verbeteren.

Het verschil tussen een chatbot en een Agent

Hoewel chatbots en AI-agents beide vallen onder de paraplu van conversationele AI, zijn er belangrijke verschillen tussen deze twee technologieën. Chatbots worden vaak ingezet voor het beantwoorden van veelgestelde vragen en het bieden van basisondersteuning aan klanten. Ze maken gebruik van een vooraf getrainde dataset en volgen een vastgesteld script om te reageren op gebruikersinvoer. Chatbots zijn ideaal voor het afhandelen van eenvoudige, repetitieve taken en het bieden van snelle antwoorden.

Daarentegen zijn AI-agents geavanceerder en veelzijdiger. Ze hebben de mogelijkheid om meerdere taken tegelijk uit te voeren en kunnen complexere opdrachten afhandelen. Ze kunnen onderzoek doen, informatie samenvatten, content genereren en beslissingen nemen op basis van real-time data. AI-agents zijn in staat om te leren van interacties en zich aan te passen aan de behoeften van de gebruiker, waardoor ze een meer gepersonaliseerde en efficiënte ervaring bieden.

Conclusie: een chatbot is ideaal voor standaardvragen; een AI-agent is geschikt voor complexe taken zoals juridische analyse of financiële voorspellingen.

Hoe beginnen met Chatbots en AI-Agents?

Voor bedrijven die een AI chatbot wil bouwen of aan de slag willen met een AI-agent, is het verstandig om klein te beginnen en geleidelijk aan uit te breiden. Een goede eerste stap is het implementeren van een eenvoudige chatbot die in staat is om vragen te beantwoorden op basis van een beperkte hoeveelheid data. Naarmate je meer ervaring opdoet kan je de chatbot uitbreiden naar een bredere dataset. Mocht dit goed werken kan je de overstap maken naar een geavanceerde AI-agent die meerdere taken tegelijk kan uitvoeren. 

Een goede eerste stap om te testen met chatbots en agents zijn bijvoorbeeld de GPT’s van ChatGPT. Hoewel het bouwen van GPT’s een goede eerste stap is in de wereld van chatbots en agents heeft het ook limitaties. Zo heb je bijvoorbeeld geen goed inzicht in hoe GPT’s door je data heen zoeken, een methode zoals RAG lost dit probleem al op. Inzicht in de kwaliteit van je data is dus een essentieel element bij het bouwen van generative AI oplossingen. Dit is vooral relevant voor sectoren waar nauwkeurigheid en compliance cruciaal zijn, zoals bij accountants of gemeenteorganisaties.

De toekomst van AI chatbots en AI-agents

De toekomst van chatbots en AI-agents ziet er veelbelovend uit. Naarmate de technologie zich ontwikkelt, zullen chatbots steeds geavanceerder worden in het begrijpen en reageren op menselijke taal. AI-agents zullen krachtiger worden in het automatiseren van complexe taken en het nemen van datagestuurde beslissingen.

In steeds meer overheidsorganisaties, banken, vastgoedbedrijven en juridische kantoren worden generatieve AI-tools getest of al ingevoerd. De verwachting is dat AI-chatbots en agents standaard onderdeel worden van interne processen, klantcontact en beleidsvorming.

Conclusie

Chatbots en AI-agents zijn de toekomst van klantinteractie en bedrijfsautomatisering. Door de kracht van deze technologieën te benutten, kunnen bedrijven hun klantenservice transformeren, processen stroomlijnen en datagestuurde besluitvorming mogelijk maken. Of je nu een projectmanager in de bouw bent, een jurist bij een advocatenkantoor, een controller bij een financiële instelling, of beleidsadviseur bij een gemeente, het verkennen en implementeren van chatbots en AI-agents kan een game-changer zijn voor jouw succes.