Bestaat mijn baan straks nog? Die vraag werd letterlijk gesteld tijdens een presentatie van Tom Koopman (MSTR) bij een klant. Zijn antwoord was eerlijk en confronterend.

In deze aflevering bespreken we het fundament dat elke organisatie nodig heeft vóórdat je überhaupt begint met AI-tools.
Want wat we zien: medewerkers gooien bedrijfsdata in willekeurige tools, management verliest grip, en dure software wordt niet gebruikt omdat niemand is meegenomen in het verhaal.

Tom deelt het 6-stappenplan dat MSTR gebruikt bij organisaties van MKB tot gemeenten:
→ Stap 1: Bepaal je AI-beleid (en waarom dat rust geeft)
→ Stap 2: Breng je processen en data in kaart
→ Stap 3: Kies de juiste tooling (bestaand vs. maatwerk)
→ Stap 4: Neem je mensen mee (adoptie is waar het vaak misgaat)
→ Stap 5: Prioriteer de juiste use cases (gemeente-voorbeeld)
→ Stap 6: Bouw een concrete roadmap met tijdlijnen

Plus: waarom 90% van publieke AI-tools afvalt bij gevoelige data, het verschil tussen een skill hebben en domeinkennis hebben, en waarom €24.000/jaar aan Claude Code een slimmere investering kan zijn dan een halve medewerker.

00:00 Intro
01:44 Wie is Tom Koopman (MSTR)?
02:20 AI-ontwikkelingen van de afgelopen 12 maanden
03:39 Wildgroei aan tools: waar gaat het fout?
05:10 Stap 1: Beleid & kaders bepalen
09:11 Stap 2: Processen & data in kaart brengen
13:27 Stap 3: Toolkeuze: bestaand of maatwerk?
17:21 Stap 4: Adoptie & mensen meenemen
21:33 Stap 5: Roadmap & business case bouwen